Cloudflare informó de que, durante su Birthday Week, abrió Logpush a todos los planes de autoservicio y hizo que Transformers estuviera disponible de forma general1. Según la compañía, un Transformer es una consulta SQL sobre un conjunto de datos concreto de Logpush. Los registros que no cumplen la cláusula WHERE se descartan, y en los restantes se pueden ocultar, renombrar, añadir, eliminar o anidar campos antes de exportarlos en NDJSON1. Cloudflare afirma que esto evita un servicio de procesamiento aparte y puede reducir el volumen y el coste de los datos en destino1. Las consultas se ejecutan dentro del servicio de entrega con el motor Apache DataFusion. Ante fallos, el sistema aplica «fail closed»: no envía datos sin transformar, espacia los reintentos y desactiva automáticamente los trabajos que fallan durante mucho tiempo1. La cifra de rendimiento citada, unos 3 ms por un lote sintético de 5000 filas, procede de una prueba propia de la empresa1. En opinión de la redacción, el ahorro real dependerá del volumen y la composición de los registros. Para probarla, Cloudflare propone abrir Transformer Studio, elegir el conjunto de datos, previsualizar la consulta con un registro de muestra, guardarla y asociarla a un trabajo compatible; la función se anuncia para los planes Free, Pro, Business y Enterprise1.

  1. [1] Filter, reshape, and redact logs before export with TransformersCloudflare